펜나리의 소소한 일상

😊 오늘은 최근 AI 업계에서 주목받고 있는 'VFM'에 대해 알아보고자 합니다. 그런데 파운데이션모델이 AI의 뼈대 역할을 하는 아주 큰 규모의 AI 모델로써 이를 기본으로 챗봇, 번역기, 문서요약 등 다양한 영역에 활용할 수 있다는 것은 알고 있는데 앞에 비전(Vision)이 들어간 파운데이션 모델은 도대체 무엇을 말하는 것일까요? 📜 VFM(비전 파운데이션 모델)이란?VFM, 즉 비전 파운데이션 모델(Vision Foundation Model)은 눈으로 보는 AI에요.즉, 기존에 우리가 알던 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등의 AI가 문자 기반의 AI라면, VFM은 시각 기반의 AI라고 할 수 있는 것입니다.예를 든다면 D포털에서 서비스하고 있는 '꽃검색' 서비스를 들 수 있..

요즘 별그램이나 페이스북을 보시면 재미있는 쇼츠영상을 자주 접하실 것입니다. 그리고 해당 영상들이 대부분 AI를 통해 만들어졌다는 사실에 많이들 놀라실 것입니다. 어떻게 저런 영상을 만들 수 있을까?나도 저런 영상을 만들 수 있을까?물론 만들 수 있습니다.오늘은 영상을 만들어 주는 영상생성AI의 강자, 클링AI에 대해 알아보겠습니다. 📥 클링AI 다운로드 & 시작하기 먼저 구글플레이를 통해 클링AI 앱을 다운로드 합니다. 앱을 열고 이메일 또는 구글 계정 등으로 계정을 등록합니다.클링을 시작합니다. 아주 쉽죠?이제 단계별로 영상을 만들어 보겠습니다. 1. 클링ai 시작하기 위의 왼쪽 화면이 클링ai의 메인화면입니다.(오른쪽 캡쳐화면은 우측 하단의 사람모양을 누르면 나오는 마이페이지 화면입니다.)왼쪽, ..

* 본 포스팅의 뒷부분에 영어버전으로 다시 정리해 두었습니다.(A summary in English is provided at the end of this post) Elon Musk의 xAI가 개발한 새로운 인공지능 모델 'Grok'이 출시되면서 AI 챗봇 시장의 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다.Grok은 실시간 정보 접근과 특유의 재치 있는 답변 스타일을 특징으로 내세우며 기존의 강자인 Google의 Gemini, 검색엔진 형태의 Perplexity, 그리고 시장을 선도하는 OpenAI의 ChatGPT에 도전장을 내밀었습니다. 각 모델은 고유한 강점과 특징을 가지고 있어 사용자의 목적과 필요에 따라 최적의 선택이 달라질 수 있습니다.이에 Grok, Gemini, Perplexity, ChatGPT 등..

AI와 머신러닝을 이야기할 때 빠지지 않는 용어가 바로 파라미터입니다. '야놀자, AI 접목 확대....'_2025-7-9 전자신문(손지혜 기자)- (중략) EEVE 2.0은 전 버전에 비해 학습 파라미터를 줄였다. 1.0 모델이 100억개의 파라미터를 학습했다면 2.0 모델은 70억개의 파라미터를, EEVE-Rosetta는 40억개 파라미터만 학습해 경량화를 이뤘다. 운용 비용은 감소하고 더 빠른 속도로 실행할 수 있다. 아울러 경량화를 통해 값비싼 AI 전문 GPU가 아닌 저렴한 게이밍 GPU로도 사용자에게 서비스를 제공할 수 있다.(중략) - 위의 기사를 읽어보면 야놀자에서 AI서비스를 자체 개발했고, 해당 AI모델이 학습한 파라미터의 수가 100억개에서 70억개로, 다시 40억개로 줄어들었다는..

지금 서울의 날씨가 어떤가요?”AI에게 이런 질문을 했을 때, 어떻게 실시간으로 정확한 답변이 가능할까요?이 질문에 대한 답은 바로 LLM(대규모 언어 모델)과 RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation)의 협업에 있습니다.When you ask an AI, “What’s the weather like in Seoul right now?”, how is it possible for the AI to provide an accurate, real-time answer?The answer lies in the collaboration between LLM (Large Language Model) and RAG (Retrieval-Augmented Generation). ..

이전에 AI로 이미지를 생성함에 있어 다섯가지의 구조화를 통해 프롬프트를 입력한다면 의도한바에 보다 더 가까운 이미지를 생성할 수 있다고 하였습니다.다섯가지의 구조화는1. 누구인가? - who2. 무엇을 하고 있는가? - what3. 함께 있는 물체는 무엇인가? - object4. 배경은 어디인가? - where5. 촬용하는(그리는) 기법과 스타일은? - style 입니다. 그럼 이 다섯가지를 차례대로 활용하여 지휘하는 햄스터를 그려보도록 하겠습니다.사용 AI는 perplexity pro입니다. (prompt_누구인가?) 햄스터를 그려주세요. 햄스터는 골든햄스터입니다. 털은 장모종으로 다른 햄스터에 비해 긴 편입니다. 검은색 귀여운 눈과 분홍빛 코, 짙은 회색빛 귀를 가지고 있습니다. 두발로 서있으며, ..

세종시 연동면의 왕복 2차선 도로를 가다 내판역 앞에 이르러 한적한 골목길로 들어서면 식당인듯 아닌듯한 부민식당과 마주치게 됩니다. 부민식당은 무려 70년 이상의 세월을 지켜낸 식당이라고 합니다.활기와 미소 넘치시는 사장님이 시어머니께 전수받은 손맛으로 지금껏 수많은 단골의 발길을 이끄는 부민식당. 그 손맛의 비법이 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 식당 내부는 오래된 식당이 그렇듯 가정집 분위기의 느낌이 강합니다. 식당에 들어서면 널찍한 창으로 들어오는 햇살과 아늑한 분위기의 테이블과 의자가 참 정겹습니다. 부민식당은 주방의 사장님께서 혼자 부지런히 음식을 만들어 내놓으시는 1인 주방 시스템이라, 손님이 많은 날은 제법 많은 시간을 기다려야 합니다. 식당안 냉장고에 붙어있는 양해의 문구가 귀엽습니다...

앞서 ChatGPT, gemini, perplexity를 이용하여 개들에게 쫓기는 남자와 자연속의 아기와 동물들, 그리고 수영하는 남성에 관한 이미지를 만들어 봤습니다. 그리고 이를 통해 생성하고자 하는 이미지에 대해 보다 구체적이고 명료하게 프롬프트를 작성할 때 AI는 지시자가 의도하는대로 이미지를 생성해낼 가능성이 높아지는 것을 알 수 있었습니다. 그렇다면 이미지 생성에 있어 구체적이고 명료한 prompt란 무었일까요?앞의 포스팅에서 했던 것처럼 이야기를 전개하듯 앞뒤 맥락없이 구체적으로만 서술하는 것이 좋은 prompt 기법일까요? 분명히 Open AI나 Google에서 권장하는 prompting 기법이 있을 것입니다.그리고, 이에 대해 ChatGPT를 통해 알아봤습니다. 🎯 알아본 결과 Open..

시작한 김에 구체적인 프롬프트 작성을 통해 한 번 더 이미지를 만들어 보겠습니다. 이번에는 수영하는 남성을 만들어 보려 합니다.프롬프트는 다음과 같이 작성합니다. (prompt) "거친 푸른 파도를 가르며 접영으로 헤엄치는 한국 남성의 사실적인 이미지.그는 머리 앞쪽으로 양팔을 힘차게 물 밖으로 내뻗으며, 상체가 물 위로 솟아오른 채 앞으로 나아간다.남성은 대한민국 국기와 돌고래가 그려진 흰색 수영모를 쓰고 있으며,검은색 수경을 착용하고, 정면을 응시하며 강력한 접영 동작을 하고 있다.그의 피부는 구릿빛이며, 물에 젖어 반짝거리고,팔과 어깨에는 잘 발달된 근육이 도드라지게 보인다.접영 동작으로 인해 주변에는 하얀 물보라가 튀고,주변의 푸른 바다는 잔잔하게 일렁이고 있다." 먼저 gemini를 통해 생성..

생성형 AI를 활용한 이미지 프롬프트를 작성하여 이미지를 생성해 봅니다.사용 AI는 ChatGPT, gemini, perplexity Pro이며, ChatGPT, gemini는 무료버전, perplexity Pro는 유료버전입니다.사용 프롬프트는 아래와 같습니다. (prompt)극사실적이고 드라마틱한 이미지를 만들어 주세요.높은 산위에서 내려다 보이는 풍경입니다.왼쪽에는 한옥이 자리하고 있으며 한옥 처마 아래로 두개의 의자에 남녀가 앉아 앞쪽의 풍경을 바라보고 있습니다.앞쪽 풍경은 잔디로 뒤덮인 잘 가꿔진 넓은 정원이 있으며 정원 위쪽으로는 빨갛고 동그란 아치형 지붕이 예쁘게 덮여있는 그네가, 한쪽편으로는 하늘로 곧게 뻗어있는 세그루의 소나무가 있습니다.그네 주변에는 분홍, 노랑의 꽃들이 활짝 피어있고,..