Perplexity를 통해 알아본 생성형 AI의 현황과 특징

이번글은 생성형 AI의 현황과 특징입니다. 
글의 작성은 Perplexity와 구글 Gemini, ChatGPT를 통해 각각 작성하였으며, 첫번째로 Perplexity를 통해 작성한 글을 게재합니다. 동일한 프롬프트로 작성을 하였음에도 세 생성형 AI는 매우 다른 형태의 글을 생성해 낸다는 것을 다시 한번 깨닫게 된 상황입니다.
작성 프롬프트는 다음과 같습니다.
 
'당신은 생성형 AI의 서비스별 형태를 분석하고 분류하는 전문가입니다. 서비스 제공 주체별 생성형 AI를 분류하고 각각의 특징을 생성분야별로 구분하여 작성해 주십시오. 작성은 생성형 AI 현황, 생성형 AI별 장점(잘 생성하는 분야), 단점, 유료 및 무료서비스 현황으로 구분하여 작성해 주십시오. 각각의 제목에는 각 생성형 AI 서비스를 잘 표현하는 이모티콘을 붙이고, 소제목별 작성 분량은 띄어쓰기를 제외한 한글 1천자 내외의 분량으로 작성해 주십시오'
 
다음은 Perplexity가 작성한 글 원문입니다.

 

🌐 서비스 제공 주체별 생성형 AI 분류와 특징

생성형 AI는 서비스 제공 주체에 따라 크게 글로벌 빅테크(예: OpenAI, Google, Microsoft), 국내 IT기업(예: 네이버, 카카오), 오픈소스 커뮤니티, 스타트업 등으로 나눌 수 있습니다. 각 주체별로 제공하는 생성형 AI의 특징과 생성 분야별 강점, 단점, 그리고 유료·무료 서비스 현황을 정리합니다.
 

perplexity를 통해 생성한 이미지

(참고로 상단의 이미지는
'지금 작성한 생성형 AI의 현황과 특징을 소개하는 글을 잘 표현할 수 있는 이미지를 그려주세요. 이미지에는 perplexity, ChatGPT, OpenAI의 회사와 서비스 로고를 비롯해서 스마트폰, 스마트 가전과 함께 있는 사람들, 자율주행 자동차에 탑승한 사람의 모습과 드론을 조종하는 사람들을 적절하게 배치하여 그려주세요.'
라는 동일한 프롬프트를 통해 생성한 이미지로 ChatGPT, Gemini Pro버전이 만들어낸 이미지와는 다른 모습입니다.
세개의 생성형 AI에 대해 동일한 프롬프트를 통해 이미지 생성을 지시했지만, 이미지 생성 역시 각각의 생성형 AI서비스가 차별화된 기능을 보유하고 있음을 알게되었습니다. 
그리고 이미지 생성 요청 결과 Perplexity는 거의 즉시 이미지를 생성한 반면, Gemini Pro는 약 1분 경과 후 이미지를 생성하였으며, ChatGpt는 30분이 넘어 이미지를 생성하였고, Perplexity와 ChatGPT가 생성한 이미지가 매우 유사하다는 사실이 흥미로왔습니다.)

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반응형

🤖 글로벌 빅테크 기반 생성형 AI

현황 및 특징
OpenAI, Google, Microsoft 등 글로벌 빅테크 기업은 대규모 데이터와 막대한 연산 자원을 바탕으로 초거대 언어모델(LLM), 이미지·음성·영상 생성 AI를 선도적으로 개발·서비스합니다. 대표적으로 OpenAI의 ChatGPT, DALL-E, Google의 Gemini, Microsoft Copilot 등이 있습니다. 이들은 자연어 처리, 이미지·음성·코드 생성 등 다양한 분야에서 높은 성능을 보입니다.
장점(잘 생성하는 분야)

• 텍스트 생성: 자연스러운 대화, 요약, 번역, 창작 등
• 이미지 생성: 고해상도·창의적 이미지, 스타일 변환
• 음성·음악 생성: 자연스러운 음성 합성, 음악 작곡
• 코드 생성: 다양한 프로그래밍 언어 지원

단점

• 비용 부담: 고성능 모델은 유료 구독 필요
• 저작권·윤리 문제: 데이터 출처 불명확, 가짜 정보 생성 우려
• 품질 편차: 반복 사용 시 유사 콘텐츠 생성, 최신 정보 반영 한계

유료 및 무료 서비스 현황

• 무료: ChatGPT(기본, GPT-3.5), Google Gemini(베이직), DALL-E 일부 기능 등
• 유료: ChatGPT Plus(월 $20, GPT-4), Copilot Pro, Gemini Advanced 등 고급 기능 제공
• 대부분 무료 플랜에서 기본 기능 제공, 고급 생성·대용량 작업은 유료 전환 필요

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🏢 국내 IT기업 기반 생성형 AI

현황 및 특징
네이버, 카카오 등 국내 IT기업도 자체 초거대 AI(예: 하이퍼클로바X, KoGPT 등)를 개발해 챗봇, 검색, 번역, 음성합성, 광고 등 다양한 서비스에 적용하고 있습니다. 한국어 특화와 국내 데이터 기반의 현지화가 강점입니다.
장점(잘 생성하는 분야)

• 한국어 텍스트 생성: 자연스러운 한국어 대화, 요약, 번역
• 음성·더빙: 자연스러운 한국어 음성 합성, 광고·내레이션
• 로컬 서비스 연동: 검색, 쇼핑, 금융 등 국내 서비스와의 통합

단점

• 글로벌 모델 대비 생성 품질 한계(특히 다국어·창의적 생성)
• 데이터·기술 투자 규모의 제한
• 일부 서비스는 기능·확장성 제한적

유료 및 무료 서비스 현황

• 무료: 네이버 클로바, 카카오 i 일부 챗봇·음성 서비스
• 유료: 기업용 API, 광고·비즈니스 연동 고급 기능

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💻 오픈소스 커뮤니티 기반 생성형 AI

현황 및 특징
Stable Diffusion, Llama, KoAlpaca 등 오픈소스 프로젝트는 누구나 모델을 다운로드·커스터마이즈해 사용할 수 있습니다. 개인·스타트업·연구자들이 활용하며, 커뮤니티 중심의 빠른 발전이 특징입니다.
장점(잘 생성하는 분야)

• 이미지 생성: Stable Diffusion, SDXL 등 커스텀 이미지 생성
• 텍스트 생성: Llama, KoAlpaca 등 경량화·특화 모델 활용
• 커스터마이즈: 데이터·파라미터 수정 가능, 특화 서비스 제작

단점

• 사용 편의성 낮음: 설치·운영 난이도, 하드웨어 요구
• 공식 지원 및 유지보수 한계
• 상용 서비스 대비 품질·안정성 부족

유료 및 무료 서비스 현황

• 무료: 모델 다운로드·로컬 실행(하드웨어 직접 부담)
• 유료: 클라우드 기반 API, 상업용 라이선스 일부

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🚀 스타트업·전문 서비스 기반 생성형 AI

현황 및 특징
특정 산업·업무에 특화된 생성형 AI를 제공하는 스타트업(예: Jasper, Copy.ai, RunwayML 등)이 빠르게 성장 중입니다. 마케팅, 디자인, 영상, 문서 작성 등 틈새 시장을 공략합니다.
장점(잘 생성하는 분야)

• 마케팅 카피, 블로그, SNS 콘텐츠 자동 생성
• 영상·이미지 편집 및 합성, 광고 소재 제작
• 특정 업무(법률, 의료, 교육 등) 특화 생성

단점

• 범용성 부족: 한정된 기능, 확장성 한계
• 글로벌 빅테크 대비 신뢰성·안정성 떨어질 수 있음

유료 및 무료 서비스 현황

• 대부분 무료 체험판, 기능 제한 무료 플랜 제공
• 프리미엄 기능·대량 생성은 월 구독제(수~수십 달러)

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📝 생성형 AI 분야별 활용 및 이용 현황

• 텍스트 생성(57.2%): 대화, 요약, 번역, 콘텐츠 작성 등 가장 많이 활용
• 음성·음악 생성(21.4%): 더빙, 오디오 콘텐츠, 음악 창작 등
• 이미지 생성(11.8%): 디자인, 광고, 예술 창작 등
• 영상 생성(점진적 확대): 광고, SNS, 프리젠테이션 등

이용 동기는 정보 검색 효율, 업무 지원, 대화 등이며, 유료 구독 경험도 빠르게 증가하고 있습니다(7%).
반면, 이용자들은 개인정보 유출, 복잡성, 저작권 침해, 일자리 대체 등에 대한 우려도 높게 나타났습니다.

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📊 생성형 AI 서비스별 비교 요약

주체대표 서비스강점 분야단점무료/유료 현황

글로벌 빅테크	ChatGPT, Gemini 등	텍스트, 이미지, 음성	비용, 저작권, 품질 편차	무료(기본)/유료(고급)
국내 IT기업	하이퍼클로바X 등	한국어, 음성, 로컬	글로벌 대비 한계	무료(기본)/유료(기업)
오픈소스	Stable Diffusion 등	이미지, 커스터마이즈	편의성, 품질, 지원	무료(직접 운영)
스타트업	Jasper 등	특화 콘텐츠 생성	범용성, 신뢰성	무료(체험)/유료(구독)

 

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생성형 AI는 제공 주체와 생성 분야에 따라 다양한 강점과 한계를 보이며, 무료·유료 서비스가 혼재되어 빠르게 발전하고 있습니다.
 
이상으로 perplexity를 통해 작성한 글이었습니다.
perplexity는 분석과 보고서 작성에 매우 효율적인 생성형 AI라는 주변의 평이 있는데 그에 걸맞는 글을 생성해 낸 느낌입니다.
다음 글은 ChatGPT를 활용한 글을 살펴보도록 하겠습니다.