AI와 머신러닝을 이야기할 때 빠지지 않는 용어가 바로 파라미터입니다. '야놀자, AI 접목 확대....'_2025-7-9 전자신문(손지혜 기자)- (중략) EEVE 2.0은 전 버전에 비해 학습 파라미터를 줄였다. 1.0 모델이 100억개의 파라미터를 학습했다면 2.0 모델은 70억개의 파라미터를, EEVE-Rosetta는 40억개 파라미터만 학습해 경량화를 이뤘다. 운용 비용은 감소하고 더 빠른 속도로 실행할 수 있다. 아울러 경량화를 통해 값비싼 AI 전문 GPU가 아닌 저렴한 게이밍 GPU로도 사용자에게 서비스를 제공할 수 있다.(중략) - 위의 기사를 읽어보면 야놀자에서 AI서비스를 자체 개발했고, 해당 AI모델이 학습한 파라미터의 수가 100억개에서 70억개로, 다시 40억개로 줄어들었다는..
